Użytkownicy coraz rzadziej szukają informacji w Google. Zamiast tego zadają pytania bezpośrednio narzędziom takim jak ChatGPT, Gemini czy Claude, oczekując gotowych odpowiedzi z podaniem często źródła infomracji. Tradycyjne SEO jest bardzo ważne, ale to dziś za mało. Aby utrzymać pozycję na rynku, musisz zoptymalizować treści tak, aby modele językowe uznawały Twoją markę za główne źródło wiedzy. Poznaj sprawdzone metody, dzięki którym AI zacznie cytować Twoje treści.
Popularność narzędzi AI w Polsce
| Narzędzie | Szacowana liczba użytkowników w Polsce | Źródła / komentarz |
|---|---|---|
| ChatGPT | 8–15 mln użytkowników | Badania Deloitte mówią, że ChatGPT (źródło) jest najpopularniejszym chatbotem w Polsce. W bieżącym roku korzysta z niego – sporadycznie lub regularnie – około 25-40% polskich internautów ( źródło ). |
| Google Gemini | 4–7 mln użytkowników | Drugie najpopularniejsze narzędzie AI w Polsce. Rosnąca adopcja z powodu integracji z wyszukiwarką Google, Androidem i Google Workspace ( źródło ). |
| Microsoft Copilot (M365 + GitHub Copilot) | 1,5–2 mln użytkowników | Bardzo popularny w firmach korzystających z Microsoft 365 oraz wśród programistów używających GitHub Copilot. Brak danych publicznych, ale popularność Office 365 w Polsce jest wysoka. |
| Perplexity AI | 0,5–1 mln użytkowników | Narzędzie rośnie globalnie, ale w PL jest niszowe, choć przewidujemy, że zdobędzie coraz więcej fanów. Popularność rośnie głównie wśród marketerów, SEO i researcherów. Partnerstwo z T-Mobile pozwala zdobyć nowych użytkowników (źródło). |
| Claude (Anthropic) | 0,2–0,5 mln użytkowników | Claude nie ma oficjalnego wsparcia w języku polskim i rośnie głównie organicznie. Używany przez branżę kreatywną, IT i AI-entuzjastów. |
| Meta AI / Llama | 4–8 mln kontaktów z AI (w Messenger/IG/WhatsApp) | Uwaga: to nie tyle użytkowników „czata AI” — tylko liczba osób, które mają kontakt z funkcją Meta AI w aplikacjach Meta. Samodzielne użycie czata AI jest dużo mniejsze. |
| Mistral AI | 0,1–0,3 mln użytkowników | Popularne w środowiskach technicznych, devach, projektach open-source. W mainstreamie praktycznie nieznane. |
| Groq (super-szybkie inference + open models) | poniżej 100 tys. użytkowników | Bardzo mała nisza, głównie programiści eksperymentujący z AI w chmurze. |
| Poe (Quora) | 0,2–0,4 mln użytkowników | Popularność umiarkowana—Poe agreguje modele, ale nie przebił się do mainstreamu. |
| Reka AI | <50 tys. użytkowników | Narzędzie niszowe, używane głównie do celów testowych w środowiskach tech. |
Dlaczego modele AI wybierają konkretne źródła?
Sztuczna inteligencja nie ocenia linków zwrotnych (backlinków) ani wskaźnika CTR. Modele językowe analizują spójność tematyczną, gęstość semantyczną, wiarygodność twardych danych oraz dopasowanie do intencji użytkownika. AI wybiera treści, które stanowią czystą, ekspercką wiedzę.
7 kroków do widoczności w odpowiedziach AI
a) Pisz konkretnie i kontekstowo
Modele AI skanują tekst w poszukiwaniu jednoznacznych odpowiedzi. Pisz bez zbędnych wstępów. Stosuj strukturę problem-rozwiązanie.
❌ Zła treść: Ból kręgosłupa to skomplikowana sprawa, zależy od wielu czynników, warto pójść do lekarza.
✅) Treść pod AI: Jeśli ból kręgosłupa utrzymuje się dłużej niż 7 dni lub promieniuje do nóg, natychmiast skonsultuj się z ortopedą. Takie objawy sugerują podrażnienie nerwu kulszowego.
b) Zadbaj o indeksowanie wektorowe (Semantyka)
AI nie czyta słów – zamienia je na liczby (wektory) i grupuje powiązane pojęcia. Skup się na jednym wątku w jednym artykule. Jeśli piszesz o kotach, wyczerp temat karmy, weterynarza i zabawek, aby AI umieściło Twój tekst w centrum konkretnego klastra tematycznego.
Wyobraź sobie, że AI nie rozumie słów tak jak my, więc zamienia je na zestawy liczb, które opisują ich znaczenie. Te liczby określają, jak blisko znaczeniowo znajdują się poszczególne słowa. Na przykład „pies” i „kot” są do siebie podobne, więc ich wektory będą blisko siebie, ale „samochód” znajdzie się dużo dalej. Jak to się dzieje? Jeśli „kot” i „pies” występują w podobnych zdaniach w innych treściach – o karmie, zabawie, domu, weterynarzu – to AI uznaje, że są do siebie podobne i „umieszcza je” blisko siebie. A „samochód” pojawia się w zupełnie innych kontekstach – o silniku, paliwie, naprawach – więc AI widzi, że to zupełnie inny temat i „umieszcza go” dużo dalej. Dzięki temu AI potrafi odnajdywać powiązane zdania i lepiej rozumieć sens wypowiedzi użytkowników.
Jeżeli zdania w Twoim artykule są ze sobą powiązane tematycznie i tworzą spójny ciąg znaczeń, to również ich reprezentacje liczbowe będą znajdować się blisko siebie. A im bardziej spójny jest tekst – także „wektorowo” – tym większą wartość nadaje mu AI.
Narzędzia do oceny wektorowej: OpenAI Embeddings API, Weaviate, Free AI Text Embedding Generator.
c) Dostarczaj twarde dane i cytowania
Modele AI częściej wybierają treści, które wyglądają na rzetelne i poparte rzeczywistymi danymi, popartymi źródłami.
Dlatego:
- podawaj dane, wyniki badań, statystyki, realne przykłady – modele uwielbiają konkret,
- powołuj się na uznane instytucje lub standardy branżowe – podawaj linki do źródeł,
- dbaj o aktualność treści, bo AI niechętnie cytują materiały nieaktualne,
- unikaj pustych ogólników – modele od razu je filtrują i nie uznają za wartościowe źródło.
❌ Przykład złej treści pod AI : Ból kręgosłupa może mieć różne przyczyny i każdy pacjent jest inny, dlatego należy uważać. Czasem to kwestia przemęczenia czy siedzącej pracy więc dobrze jest skonsultować się ze specjalistą, który oceni, co może być problemem. Warto też pomyśleć o ćwiczeniach, bo pomagają w ogólnym zdrowiu.
✅ Treść napisana pod AI : Jeśli zmagasz się z bólem kręgosłupa, to powinieneś zgłosić się do specjalisty zawsze wtedy, gdy objawy utrzymują się dłużej niż 7–10 dni lub promieniują do nóg. Takie symptomy mogą świadczyć o podrażnieniu nerwu kulszowego, a im szybciej rozpoczniesz diagnostykę, tym większa szansa uniknięcia przewlekłych dolegliwości. Lekarze najczęściej zalecają badania obrazowe, takie jak rezonans magnetyczny, bo pozwalają one ocenić stan dysków międzykręgowych. Dopiero na tej podstawie dobiera się leczenie – od rehabilitacji po bardziej zaawansowane metody, jeśli jest taka potrzeba.
Co poprawiliśmy :
- jedno pytanie – jedna odpowiedź
- konkretne dane (7–10 dni, nazwa badania)
- logiczna struktura: kiedy – dlaczego – co zrobić – co dalej,
- styl eksperta tłumaczącego laikowi – jasny, prosty, wiarygodny,
- treść łatwa do cytowania w odpowiedziach, który będzie zrozumiały dla każdego.
d) Zbuduj autorytet tematyczny (Topic Authority)
Publikuj serie powiązanych tematycznie artykułów. Linkuj je między sobą. AI traktuje serwisy z gęstą siatką powiązanych treści jako wiarygodne węzły informacyjne (klastry), co zwiększa szansę na cytowanie całej domeny.
e) Wdrożenie schematów E-E-A-T rozumianych przez AI
Dla AI liczy się to, czy brzmisz jak praktyk. Zamiast pisać o certyfikatach na podstronie „O nas”, wpleć swoje doświadczenie bezpośrednio w treść.
- Ekspertyza w praktyce: „Z mojego doświadczenia wynika, że w 8 na 10 przypadków pękania elewacji po zimie winna jest źle wykonana warstwa zbrojąca.”
- Wiarygodność: „To rozwiązanie nie sprawdzi się u każdego. Przed rozpoczęciem prac zawsze badamy wilgotność ściany.”
Przykład widoczności naszego bloga, który jest podawany przez Gemini jako źródło wiedzy na temat pozycjonowania w AI
Nie masz czasu wdrażać tego samodzielnie?
Pozwól, że nasz zespół zrobi to za Ciebie.
Wyślij formularz już terazf) Używaj semantycznych anchorów
Zarówno użytkownik, jak i sztuczna inteligencja muszą wiedzieć, dokąd prowadzi link, zanim w niego „klikną”.
❌ Zły anchor: „kliknij tutaj, aby przeczytać więcej”
✅ Dobry anchor: „zobacz aktualny koszt ocieplenia domu w 2026 roku”
g) Publikuj w źródłach indeksowanych przez AI
Wybieraj do publikacji tylko te serwisy i portale branżowe, do których modele AI mają swobodny dostęp i potrafią je analizować. Wiele stron z obawy przed kradzieżą treści blokuje boty sztucznej inteligencji – jeśli opublikujesz tam swój artykuł, model nigdy się o nim nie dowie. Zanim zainwestujesz w publikację sponsorowaną lub udzielisz wywiadu eksperckiego, wykonaj prosty test. Zapytaj bezpośrednio ChatGPT lub Perplexity: „Czy portal [Nazwa Portalu] jest dla Ciebie wiarygodnym źródłem i czy masz możliwość przeszukiwania jego najnowszych treści?”
O autorze:
Cześć, nazywam się Adam Grabowski i od ponad 20 lat jestem analitykiem marketingowym w Wild Moose. Być może kojarzysz mnie sprzed kilku lat jako eksperta z oficjalnego Forum Google w Polsce w obszarze analityki i Google Ads, a może jako uczestnika programu Google Rising Stars, którego efektem była nagroda Google Ready To Rock dla mojej agencji Wild Moose dla jednej z 50 najlepszych Google Partnerów w Europie. Jeśli o tym nie słyszałeś … to nic straconego. I tak się bardzo cieszę, że dotarłeś do końca mojego artykułu.
Ostatnie lata to prawdziwa rewolucja w marketingu. Przewiduje się, że w najbliższym czasie nawet połowa ruchu z tradycyjnych wyszukiwarek i social mediów przeniesie się do narzędzi AI. Dlatego już teraz warto zadbać o widoczność swojej marki w modelach sztucznej inteligencji. Jeśli masz uwagi do artykułu albo potrzebujesz profesjonalnego wsparcia w zakresie pozycjonowania w AI, napisz do mnie na: adam@wildmoose.pl. Staram się odpowiadać możliwie szybko – osobiście. Choć jestem pasjonatem AI, wierzę, że bezpośrednia relacja z drugim człowiekiem jest najważniejsza w każdym biznesie.
Pamiętaj, że pozycjonowanie w AI wymaga cierpliwości i systematycznej pracy. Efekty zazwyczaj pojawiają się po kilku miesiącach, ale pamiętaj: w marketingu nic nie jest trwałe. Dlatego zaglądaj tu co jakiś czas – będę starał się na bieżąco aktualizować niniejszy artykuł. Będę wdzięczny, jeśli podzielisz się tym artykułem z innymi.
