fbpx

Jak jest różnica miedzy mierzeniem prędkości strony w PageSpeed Insights a Google Search Console?

PageSpeed Insights mierzy prędkość strony na podstawie zarówno laboratoryjnych, jak i polowych danych, skupiając się na szczegółowych metrykach wydajności pojedynczej strony. Google Search Console opiera się wyłącznie na polowych danych, zbieranych z rzeczywistych sesji użytkowników, i prezentuje je w kontekście całej witryny lub grup URL-i. PSI służy głównie do diagnozowania i optymalizowania konkretnej strony, podczas gdy GSC pomaga monitorować ogólny stan wydajności witryny w dłuższym okresie czasu.

Różnica między mierzeniem prędkości strony w PageSpeed Insights a Google Search Console polega na sposobie zbierania danych i ich zastosowaniu:

PageSpeed Insights (PSI)

url : https://pagespeed.web.dev

PageSpeed Insights jest narzędziem, które mierzy prędkość strony na podstawie:

  • Laboratoryjnych danych: Są to symulowane testy przeprowadzane w kontrolowanych warunkach, na podstawie określonej konfiguracji urządzeń, przeglądarki i połączenia internetowego. Dane te pomagają ocenić wydajność strony w optymalnym środowisku.
  • Polowych danych (Field Data): Jeśli strona ma wystarczającą liczbę rzeczywistych użytkowników, PSI prezentuje dane zebrane od prawdziwych użytkowników za pomocą Chrome User Experience Report (CrUX). Dane te są bardziej reprezentatywne dla rzeczywistych warunków, w jakich odwiedzający korzystają z Twojej strony.

PSI skupia się na szczegółowych metrykach związanych z wydajnością strony, takich jak:

  • Largest Contentful Paint (LCP),
  • First Input Delay (FID),
  • Cumulative Layout Shift (CLS).

Zastosowanie PSI:

  • Diagnozowanie problemów z wydajnością.
  • Proponowanie rozwiązań technicznych (np. optymalizacja obrazów, minimalizacja JavaScript).

Google Search Console (GSC)

url: https://search.google.com/search-console/

Google Search Console mierzy prędkość strony w kontekście:

  • Polowych danych* (Field Data): Dane te pochodzą z rzeczywistych sesji użytkowników korzystających z przeglądarki Chrome. Są to te same dane CrUX, które mogą być widoczne w PSI, ale w GSC są prezentowane w bardziej ogólny sposób.
  • Core Web Vitals (CWV): GSC analizuje podstawowe wskaźniki (LCP, FID, CLS), ale nie wchodzi w szczegóły techniczne, jak PSI. Dane te są agregowane dla całej witryny lub wybranych grup URL-i, a nie pojedynczej strony.

Zastosowanie GSC:

  • Monitorowanie ogólnego stanu wydajności witryny.
  • Identyfikowanie problematycznych grup URL-i (np. wszystkie strony w kategorii bloga).

Główne różnice

AspektPageSpeed InsightsGoogle Search Console
Typ danychLaboratoryjne i polowe*Wyłącznie polowe*
Zakres analizyPojedyncza stronaCała witryna lub grupy URL-i
Szczegółowość wynikówSzczegółowe metryki i rekomendacjeOgólny stan i alerty o problemach
ZastosowanieOptymalizacja konkretnej stronyMonitorowanie wydajności całej witryny
Częstotliwość aktualizacjiW czasie rzeczywistym (dla danych laboratoryjnych)Dane z opóźnieniem (zwykle kilkanaście dni)

*Polowe dane (ang. field data) oznaczają dane zbierane w rzeczywistych warunkach użytkowania strony przez prawdziwych użytkowników.

W kontekście narzędzi takich jak PageSpeed Insights i Google Search Console, polowe dane pochodzą z raportów Chrome User Experience Report (CrUX) i są zebrane od użytkowników przeglądarki Chrome, którzy odwiedzają stronę.

Cechy danych polowych

Rzeczywiste warunki użytkowania:

  • Dane odzwierciedlają prawdziwe doświadczenia użytkowników w zależności od ich urządzeń, przeglądarek, lokalizacji i rodzaju połączenia internetowego.
  • Na przykład użytkownik z wolnym łączem 3G i starszym telefonem dostarczy inne wyniki niż ktoś z szybkim Wi-Fi i nowoczesnym laptopem.

Agregacja danych:

  • Polowe dane są zbierane w określonym przedziale czasu (zwykle 28 dni).
  • Wyniki są uśredniane i prezentowane jako zbiorcze wskaźniki (np. 75. percentyl dla LCP, FID, CLS).

Brak symulacji:

  • W przeciwieństwie do danych laboratoryjnych (gdzie warunki są kontrolowane), polowe dane są uzależnione od rzeczywistego środowiska użytkownika.

    Przykład zastosowania polowych danych

    Dzięki polowym danym dowiadujesz się, jak strona działa „na żywo” i czy spełnia oczekiwania użytkowników w różnych warunkach.

    Jeśli Twoja strona jest optymalizowana w kontrolowanych warunkach (np. w laboratorium deweloperskim), może działać szybko na nowoczesnym sprzęcie. Jednak w polowych danych może okazać się, że użytkownicy z wolniejszymi urządzeniami mają gorsze doświadczenia.

      FORMULARZ KONTAKTOWY

      Czy jesteś ciekaw naszej oferty?

      Jeśli tak skontaktuj się z nami!