Dlaczego warto połączyć konto Google Ads klienta z Search Console? Google Ads jest narzędziem potężnym,…
Różnica między mierzeniem prędkości strony w PageSpeed Insights a Google Search Console polega na sposobie zbierania danych i ich zastosowaniu:
PageSpeed Insights (PSI)
url : https://pagespeed.web.dev
PageSpeed Insights jest narzędziem, które mierzy prędkość strony na podstawie:
- Laboratoryjnych danych: Są to symulowane testy przeprowadzane w kontrolowanych warunkach, na podstawie określonej konfiguracji urządzeń, przeglądarki i połączenia internetowego. Dane te pomagają ocenić wydajność strony w optymalnym środowisku.
- Polowych danych (Field Data): Jeśli strona ma wystarczającą liczbę rzeczywistych użytkowników, PSI prezentuje dane zebrane od prawdziwych użytkowników za pomocą Chrome User Experience Report (CrUX). Dane te są bardziej reprezentatywne dla rzeczywistych warunków, w jakich odwiedzający korzystają z Twojej strony.
PSI skupia się na szczegółowych metrykach związanych z wydajnością strony, takich jak:
- Largest Contentful Paint (LCP),
- First Input Delay (FID),
- Cumulative Layout Shift (CLS).
Zastosowanie PSI:
- Diagnozowanie problemów z wydajnością.
- Proponowanie rozwiązań technicznych (np. optymalizacja obrazów, minimalizacja JavaScript).
Google Search Console (GSC)
url: https://search.google.com/search-console/
Google Search Console mierzy prędkość strony w kontekście:
- Polowych danych* (Field Data): Dane te pochodzą z rzeczywistych sesji użytkowników korzystających z przeglądarki Chrome. Są to te same dane CrUX, które mogą być widoczne w PSI, ale w GSC są prezentowane w bardziej ogólny sposób.
- Core Web Vitals (CWV): GSC analizuje podstawowe wskaźniki (LCP, FID, CLS), ale nie wchodzi w szczegóły techniczne, jak PSI. Dane te są agregowane dla całej witryny lub wybranych grup URL-i, a nie pojedynczej strony.
Zastosowanie GSC:
- Monitorowanie ogólnego stanu wydajności witryny.
- Identyfikowanie problematycznych grup URL-i (np. wszystkie strony w kategorii bloga).
Główne różnice
Aspekt | PageSpeed Insights | Google Search Console |
---|---|---|
Typ danych | Laboratoryjne i polowe* | Wyłącznie polowe* |
Zakres analizy | Pojedyncza strona | Cała witryna lub grupy URL-i |
Szczegółowość wyników | Szczegółowe metryki i rekomendacje | Ogólny stan i alerty o problemach |
Zastosowanie | Optymalizacja konkretnej strony | Monitorowanie wydajności całej witryny |
Częstotliwość aktualizacji | W czasie rzeczywistym (dla danych laboratoryjnych) | Dane z opóźnieniem (zwykle kilkanaście dni) |
*Polowe dane (ang. field data) oznaczają dane zbierane w rzeczywistych warunkach użytkowania strony przez prawdziwych użytkowników.
W kontekście narzędzi takich jak PageSpeed Insights i Google Search Console, polowe dane pochodzą z raportów Chrome User Experience Report (CrUX) i są zebrane od użytkowników przeglądarki Chrome, którzy odwiedzają stronę.
Cechy danych polowych
Rzeczywiste warunki użytkowania:
- Dane odzwierciedlają prawdziwe doświadczenia użytkowników w zależności od ich urządzeń, przeglądarek, lokalizacji i rodzaju połączenia internetowego.
- Na przykład użytkownik z wolnym łączem 3G i starszym telefonem dostarczy inne wyniki niż ktoś z szybkim Wi-Fi i nowoczesnym laptopem.
Agregacja danych:
- Polowe dane są zbierane w określonym przedziale czasu (zwykle 28 dni).
- Wyniki są uśredniane i prezentowane jako zbiorcze wskaźniki (np. 75. percentyl dla LCP, FID, CLS).
Brak symulacji:
- W przeciwieństwie do danych laboratoryjnych (gdzie warunki są kontrolowane), polowe dane są uzależnione od rzeczywistego środowiska użytkownika.
Przykład zastosowania polowych danych
Dzięki polowym danym dowiadujesz się, jak strona działa „na żywo” i czy spełnia oczekiwania użytkowników w różnych warunkach.
Jeśli Twoja strona jest optymalizowana w kontrolowanych warunkach (np. w laboratorium deweloperskim), może działać szybko na nowoczesnym sprzęcie. Jednak w polowych danych może okazać się, że użytkownicy z wolniejszymi urządzeniami mają gorsze doświadczenia.