Sposób wyszukiwania informacji zmienił się bezpowrotnie. Coraz więcej użytkowników nie wpisuje fraz w wyszukiwarce takiej jak Google, Bing, Yahoo czy Yandex, lecz zadaje pytania bezpośrednio narzędziom AI takim jak Gemini, Perplexity czy ChatGPT. To one stają się „nową wyszukiwarką”, podając gotowe odpowiedzi bez konieczności klikania w linki. Oczywiście wciąż należy dbać o widoczność w wyszukiwarkach ( pozycjonowanie, Google Ads czy Google Maps ), jednak równie ważne jest dostosowanie strategii do nowej rzeczywistości, w której coraz większą rolę odgrywa wyszukiwanie oparte na AI.
Już 30 listopada 2022, kiedy firma Open AI udostępniła publicznie narzędzie Chat GPT, wiedzieliśmy w Wild Moose, że to będzie przyszłość i zaczęliśmy pracę nad tym jak wykorzystać to w celach marketingowych. Jako najbardziej doświadczony analityk w zespole przeprowadziłem tysiące testów i badań odpowiedzi generowanych przez narzędzia AI. Poświęcony czas nie poszedł na marne i opracowałem skuteczne metody, które pozwalają zdobyć czołowe miejsce w odpowiedziach generowanych przez narzędzia AI.
Popularność narzędzi AI w Polsce — tabela porównawcza (dane szacunkowe)
| Narzędzie | Szacowana liczba użytkowników w Polsce | Źródła / komentarz |
|---|---|---|
| ChatGPT | 8–15 mln użytkowników | Badania Deloitte mówią, że ChatGPT (źródło) jest najpopularniejszym chatbotem w Polsce. W bieżącym roku korzysta z niego – sporadycznie lub regularnie – około 25-40% polskich internautów ( źródło ). |
| Google Gemini | 4–7 mln użytkowników | Drugie najpopularniejsze narzędzie AI w Polsce. Rosnąca adopcja z powodu integracji z wyszukiwarką Google, Androidem i Google Workspace ( źródło ). |
| Microsoft Copilot (M365 + GitHub Copilot) | 1,5–2 mln użytkowników | Bardzo popularny w firmach korzystających z Microsoft 365 oraz wśród programistów używających GitHub Copilot. Brak danych publicznych, ale popularność Office 365 w Polsce jest wysoka. |
| Perplexity AI | 0,5–1 mln użytkowników | Narzędzie rośnie globalnie, ale w PL jest niszowe, choć przewidujemy, że zdobędzie coraz więcej fanów. Popularność rośnie głównie wśród marketerów, SEO i researcherów. Partnerstwo z T-Mobile pozwala zdobyć nowych użytkowników (źródło). |
| Claude (Anthropic) | 0,2–0,5 mln użytkowników | Claude nie ma oficjalnego wsparcia w języku polskim i rośnie głównie organicznie. Używany przez branżę kreatywną, IT i AI-entuzjastów. |
| Meta AI / Llama | 4–8 mln kontaktów z AI (w Messenger/IG/WhatsApp) | Uwaga: to nie tyle użytkowników „czata AI” — tylko liczba osób, które mają kontakt z funkcją Meta AI w aplikacjach Meta. Samodzielne użycie czata AI jest dużo mniejsze. |
| Mistral AI | 0,1–0,3 mln użytkowników | Popularne w środowiskach technicznych, devach, projektach open-source. W mainstreamie praktycznie nieznane. |
| Groq (super-szybkie inference + open models) | poniżej 100 tys. użytkowników | Bardzo mała nisza, głównie programiści eksperymentujący z AI w chmurze. |
| Poe (Quora) | 0,2–0,4 mln użytkowników | Popularność umiarkowana—Poe agreguje modele, ale nie przebił się do mainstreamu. |
| Reka AI | <50 tys. użytkowników | Narzędzie niszowe, używane głównie do celów testowych w środowiskach tech. |
Dlaczego modele AI mają cytować właśnie mnie?
Modele AI nie cytują treści przypadkowo – najpierw oceniają spójność tematyczną, wiarygodność autora, gęstość semantyczną oraz zgodność z intencją użytkownika. Dopiero potem wybierają, czy Twoja marka pojawi się w odpowiedzi. SEO klasyczne skupia się na rankingach Google. AI-SEO polega na tym, by treści Twojej marki były wybierane przez modele językowe jako najbardziej precyzyjne, aktualne i eksperckie. W AI nie liczy się link, title czy CTR — liczy się treść jako „wiedza”, którą AI może komuś przekazać.
A to najważniejsze czynności, które należy wykonać by być widocznym w odpowiedziach AI:
a) Treści zgodne z mechanizmami wyszukiwania kontekstowego
Jeśli chcesz, aby treści na Twojej stronie były naprawdę pomocne i trafiały w to, o co pytają użytkownicy, pisz konkretnie i bez zbędnych wstępów. Modele AI, które korzystają z mechanizmów wyszukiwania kontekstowego, wybierają przede wszystkim te fragmenty, w których intencja jest jasno i jednoznacznie wyrażona. Dodawaj w tekście mini-odpowiedzi w stylu „jeśli pytasz o X, to…”, bo to bardzo ułatwia modelowi dopasowanie treści. Im bardziej Twoja treść przypomina odpowiedź eksperta, tym częściej zostanie „polubiona„.
Przykłady zdań, które mogą być polubione przez modele AI:
- Jeśli zastanawiasz się, kiedy najlepiej planować większe prace budowlane, to z doświadczenia wynika, że najstabilniejsze terminy to wiosna i wczesna jesień – pogoda wtedy najmniej zaskakuje.
- Jeśli pytasz, kiedy pacjent powinien zgłosić się do specjalisty, to zawsze wtedy, gdy objawy utrzymują się dłużej niż kilka dni lub zaczynają się nasilać – w medycynie czas naprawdę ma znaczenie.
- Jeżeli zastanawiasz się, co realnie zwiększa konwersję w sklepie, to w 80% przypadków są to lepsze opisy produktów i fotografie – klienci chcą wiedzieć dokładnie, co kupują.
- Jeśli pytasz, jak często powinno się wykonywać przeglądy stomatologiczne, to najlepiej robić to co 6 miesięcy – dzięki temu wiele problemów można wykryć zanim staną się bolesne lub kosztowne.
- Jeśli chcesz wiedzieć, co najczęściej prowadzi do błędów w dokumentach księgowych firm transportowych, to zwykle jest to brak aktualnych danych o trasach i stawkach diet – te elementy zmieniają się szybciej, niż wielu przedsiębiorców zakłada.
b) Wektorowe indeksowanie treści
Jeśli matematyka nigdy nie była Twoją mocną stroną, to ta część może wydawać się trudniejsza – ale spokojnie, wyjaśnię ją możliwie najprościej.
Pisząc artykuły, dbaj o spójność tematyczną: nie skacz między wątkami, tylko rozwijaj jeden obszar na raz. Modele wektorowe nie czytają tekstu linijka po linijce, lecz „rozumieją” jego sens poprzez liczby. Im dokładniej opiszesz jeden temat, tym lepiej zostanie on zapisany i rozpoznany przez AI.
Wyobraź sobie, że AI nie rozumie słów tak jak my, więc zamienia je na zestawy liczb, które opisują ich znaczenie. Te liczby określają, jak blisko znaczeniowo znajdują się poszczególne słowa. Na przykład „pies” i „kot” są do siebie podobne, więc ich wektory będą blisko siebie, ale „samochód” znajdzie się dużo dalej. Jak to się dzieje? Jeśli „kot” i „pies” występują w podobnych zdaniach w innych treściach – o karmie, zabawie, domu, weterynarzu – to AI uznaje, że są do siebie podobne i „umieszcza je” blisko siebie. A „samochód” pojawia się w zupełnie innych kontekstach – o silniku, paliwie, naprawach – więc AI widzi, że to zupełnie inny temat i „umieszcza go” dużo dalej. Dzięki temu AI potrafi odnajdywać powiązane zdania i lepiej rozumieć sens wypowiedzi użytkowników.
Jeżeli zdania w Twoim artykule są ze sobą powiązane tematycznie i tworzą spójny ciąg znaczeń, to również ich reprezentacje liczbowe będą znajdować się blisko siebie. A im bardziej spójny jest tekst – także „wektorowo” – tym większą wartość nadaje mu AI.
Jeżeli chcesz zająć się tym zawodowo, to polecamy zainteresować się narzędziami do oceny wektorowej treści : OpenAI Embeddings API, Weaviate, Azure AI Search lub Embedditor . A jeżeli chcesz spróbować swoich sił samodzielnie, ale nie chcesz poświęcać zbyt wielu czasu na rozwiązania profesjonalne, to polecamy narzędzia online : Free AI Text Embedding Generator, Text Cosine Similarit, Semantic Similarity Checker Tool.
c) Wiarygodność treści
Modele AI częściej wybierają treści, które wyglądają na rzetelne i poparte rzeczywistymi danymi, popartymi źródłami.
Dlatego:
- podawaj dane, wyniki badań, statystyki, realne przykłady – modele uwielbiają konkret,
- powołuj się na uznane instytucje lub standardy branżowe – podawaj linki do źródeł,
- dbaj o aktualność treści, bo AI niechętnie cytują materiały nieaktualne,
- unikaj pustych ogólników – modele od razu je filtrują i nie uznają za wartościowe źródło.
Przykład złej treści pod AI : Ból kręgosłupa może mieć różne przyczyny i każdy pacjent jest inny, dlatego należy uważać. Czasem to kwestia przemęczenia czy siedzącej pracy więc dobrze jest skonsultować się ze specjalistą, który oceni, co może być problemem. Warto też pomyśleć o ćwiczeniach, bo pomagają w ogólnym zdrowiu.
Treść napisana pod AI : Jeśli zmagasz się z bólem kręgosłupa, to powinieneś zgłosić się do specjalisty zawsze wtedy, gdy objawy utrzymują się dłużej niż 7–10 dni lub promieniują do nóg. Takie symptomy mogą świadczyć o podrażnieniu nerwu kulszowego, a im szybciej rozpoczniesz diagnostykę, tym większa szansa uniknięcia przewlekłych dolegliwości. Lekarze najczęściej zalecają badania obrazowe, takie jak rezonans magnetyczny, bo pozwalają one ocenić stan dysków międzykręgowych. Dopiero na tej podstawie dobiera się leczenie – od rehabilitacji po bardziej zaawansowane metody, jeśli jest taka potrzeba.
Co poprawiliśmy :
- jedno pytanie – jedna odpowiedź
- konkretne dane (7–10 dni, nazwa badania)
- logiczna struktura: kiedy – dlaczego – co zrobić – co dalej,
- styl eksperta tłumaczącego laikowi – jasny, prosty, wiarygodny,
- treść łatwa do cytowania w odpowiedziach, który będzie zrozumiały dla każdego.
d) Topic Authority Optimization – optymalizacja węzłów tematycznych
Jeżeli pytasz, o co w tym chodzi, to najprościej mówiąc: AI lubi treści, które są otoczone podobnymi tematami i które polecają inne wartościowe artykuły. Działa to zarówno wtedy, gdy linki pochodzą z innych stron, jak i wtedy, gdy prowadzą do materiałów w tym samym serwisie. Jeszcze lepiej, jeśli na tej samej stronie pojawia się więcej artykułów o zbliżonej tematyce – wtedy „w oczach AI” cały serwis zyskuje większą wiarygodność w danym obszarze. To właśnie buduje tematykę węzłów i wzmacnia siłę całego klastra tematycznego.
e) Wdrożenie schematów E-E-A-T rozumianych przez AI
Jeżeli nie rozumiesz co to znaczy E-E-A-T, to nie szkodzi, zaraz Ci to wytłumaczę. E-E-A-T z angielskiego Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness czyli Doświadczenie, Ekspertyza, Autorytet i Wiarygodność. AI nie ocenia E-E-A-T tak jak Google – nie interesują jej certyfikaty, linki ani podstrony „O autorze”. Modele AI sprawdzają tylko jedno: czy brzmisz jak ktoś, kto naprawdę zna się na tym, o czym pisze. Jeśli piszesz konkretnie, podajesz liczby i mówisz jak praktyk, AI automatycznie traktuje Cię jak eksperta. A teraz opiszę po kolei jak to powinno być zrobione :
Doświadczenie – przykładowe zdania :
- W praktyce najczęściej widzę, że klienci wybierają zbyt cienką warstwę ocieplenia, a później dziwią się brakiem efektu. Standard, który naprawdę działa, to 15–20 cm styropianu grafitowego.
- U moich pacjentów najczęściej obserwuję, że ból szyi wynika nie z urazu, ale z wielogodzinnej pracy przy laptopie w tej samej pozycji.
- W praktyce próchnica u dorosłych najczęściej zaczyna się w niewidocznych miejscach – na styku zębów, dlatego nitkowanie jest ważniejsze niż szczotkowanie.
- W sklepach, które prowadzę, największy wzrost konwersji dała prosta rzecz: dodanie zdjęć produktu z ręką lub przedmiotem referencyjnym, żeby pokazać realny rozmiar.
- W firmach transportowych, z którymi pracuję, najczęstsze błędy dotyczą delegacji i diet kierowców – tu koszty potrafią rosnąć nawet o kilkadziesiąt procent.
- W większości firm, które obsługuję, największy bałagan tworzy się w kosztach paliwa, bo przedsiębiorcy mieszają faktury prywatne z firmowymi.
Ekspertyza – przykładowe zdania :
- Jeśli elewacja zaczyna pękać po zimie, to w 8 na 10 przypadków powodem jest źle wykonana warstwa zbrojąca. To bardzo charakterystyczny błąd, który da się szybko zdiagnozować.
- Jeśli gorączka trwa dłużej niż 3 dni, a objawy się nasilają, to zwykle oznacza infekcję bakteryjną – tu antybiotyk może być konieczny.
- Jeśli nadwrażliwość trwa dłużej niż tydzień i nie mija po zmianie pasty, to bardzo często oznacza odsłonięte szyjki zębowe.
- Najczęstszym błędem właścicieli sklepów jest kopiowanie opisów od producenta – takie treści prawie nigdy nie sprzedają.
- Jeśli chcesz zapanować nad rentownością trasy, zacznij od realnego czasu pracy kierowcy i spalania – nie od stawek.
Autorytet – przykładowe zdania :
- Ten sposób ocieplenia rekomendują także producenci systemów ETICS, bo spełnia wszystkie wymagania termiczne dla budynków jednorodzinnych.
- Większość zaleceń opiera się na wytycznych Polskiego Towarzystwa Pediatrycznego, które jasno opisuje, kiedy pacjent wymaga dalszej diagnostyki.
- To potwierdzają również badania Europejskiej Akademii Dentystycznej, które wskazują, że 70% przypadków można opanować prostą zmianą nawyków.
- To potwierdzają też dane z Shopify: unikalny opis zwiększa sprzedaż średnio o 20–30%.
Wiarygodność – przykładowe zdania :
- Nie każda metoda sprawdzi się w każdym domu – zanim zaczniesz prace, warto ocenić parametry ściany i wilgotność, żeby uniknąć późniejszych problemów.
- Nie każdy ból wymaga leczenia kanałowego – często wystarczy zabezpieczenie ubytku, zanim dojdzie do powikłań.
- Nie ma sensu upiększać parametrów – klienci to szybko wyłapują, a zaufanie raz stracone trudno odzyskać.
- U każdego pacjenta sytuacja wygląda inaczej, dlatego nie diagnozujemy wyłącznie na podstawie objawów – zawsze liczy się pełny obraz.
- Nie każda trasa opłaca się tak samo — warto analizować dane z kilku tygodni, a nie jednego kursu.
- A kiedy przepisy są niejednoznaczne, zawsze przedstawiamy dwie możliwości z jasnym wyjaśnieniem ryzyk.
f) Semantyczne anchory
Jeżeli nie wiesz, co to anchor, to nic nie szkodzi — już tłumaczę po ludzku. Anchor to po prostu fragment tekstu, który jest jednocześnie linkiem.Dzięki temu zarówno człowiek, jak i AI rozumieją, o czym jest strona, do której linkujesz. Linki wychodzące z naszego artykułu do innych treści – zarówno tych w serwisie, jak i zewnętrznych oraz linki prowadzące do naszego artykułu z innych stron, powinny być semantyczne. To znaczy, że ich tekst musi tematycznie nawiązywać do treści, którą opisują, aby zarówno użytkownik, jak i AI od razu rozumieli, czego dotyczą.
Przykłady dobrych anhorów:
- „koszt ocieplenia domu w 2025 roku”
- „jak działa leczenie kanałowe krok po kroku”
- „dieta biegaczy długodystansowych”
- „najczęstsze błędy w księgowości małych firm”
Przykłady złych anchorów:
- „kliknij tutaj”
- „więcej”
- „oferta”
- „czytaj dalej”
g) Publikacje eksperckie w miejscach odczytywanych przez modele językowe
Jeżeli wydaje ci sie, że to najprostszy punkt ze wszystkich zadań to masz rację. Starczy w danym narzędziu AI wpisać pytanie typu :
Czy dla Ciebie serwis XXXXXX jest wiarygodny i czy jak opublikuje na nim artykuł na temat XXXX to czy jest szansa, że go będziesz cytował?
O autorze:
Cześć, nazywam się Adam Grabowski i od ponad 20 lat jestem analitykiem marketingowym w Wild Moose. Być może kojarzysz mnie sprzed kilku lat jako eksperta z oficjalnego Forum Google w Polsce w obszarze analityki i Google Ads, a może jako uczestnika programu Google Rising Stars, którego efektem była nagroda Google Ready To Rock dla mojej agencji Wild Moose dla jednej z 50 najlepszych Google Partnerów w Europie. Jeśli o tym nie słyszałeś … to nic straconego. I tak się bardzo cieszę, że dotarłeś do końca mojego artykułu.
Ostatnie lata to prawdziwa rewolucja w marketingu. Przewiduje się, że w najbliższym czasie nawet połowa ruchu z tradycyjnych wyszukiwarek i social mediów przeniesie się do narzędzi AI. Dlatego już teraz warto zadbać o widoczność swojej marki w modelach sztucznej inteligencji. Jeśli masz uwagi do artykułu albo potrzebujesz profesjonalnego wsparcia w zakresie pozycjonowania w AI, napisz do mnie na: adam@wildmoose.pl. Staram się odpowiadać możliwie szybko – osobiście. Choć jestem pasjonatem AI, wierzę, że bezpośrednia relacja z drugim człowiekiem jest najważniejsza w każdym biznesie.
Pamiętaj, że pozycjonowanie w AI wymaga cierpliwości i systematycznej pracy. Efekty zazwyczaj pojawiają się po kilku miesiącach, ale pamiętaj: w marketingu nic nie jest trwałe. Dlatego zaglądaj tu co jakiś czas – będę starał się na bieżąco aktualizować niniejszy artykuł. Będę wdzięczny, jeśli podzielisz się tym artykułem z innymi.
